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深度学习实训平台

该平台由AI视觉模块、传输带、电机驱动系统、分拣模块、上位机视觉编程平台、Linux深度学习训练虚拟机平台等单元组成。通过视觉检测的基础实验、深度学习的基础实验、深度学习模型的训练实验和AI视觉模块的深度学习模型移植实验,可以有效掌握深度学习算法及其应用。
平台采用RISC-V全新指令集,基于神经网络加速器IP,具备机器视觉识别能力,可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算,是轻量化人工智能在边缘计算中的典型应用。
功能包括:形状检测;面积检测;颜色检测;基于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务;人脸检测;人脸识别;基于机器视觉的产品在线分拣等。